Creat el 2025 i liderat pel professor d'investigació de l'ICREA Jordi Sort, aquest grup té com a objectiu explorar conceptes avançats de memòria i computació inspirats en el cervell basats en l'ús de materials a la nanoescala. El creixement ràpid de les tecnologies centrades en les dades i la intel·ligència artificial ha generat una forta demanda global de nous paradigmes de memòria i computació que vagin més enllà de les arquitectures convencionals de von Neumann, la qual cosa motiva el desenvolupament de materials i dispositius capaços d'emmagatzemar i processar informació d'una manera més eficient energèticament, adaptativa i inspirada en el cervell.

La recerca que du a terme el grup se centra en el descobriment i el control de nous efectes de memòria en materials a la nanoescala, inclosos sistemes ferromagnètics, espintròics i ferroelèctrics, així com en la implementació de conceptes de memòria híbrida, com ara els multiferroics controlats per llum i els memristors magnètics accionats per voltatge. Un objectiu central és millorar l'eficiència energètica durant les operacions d'escriptura i lectura, alhora que s'avança més enllà dels «bits» binaris convencionals cap a sistemes de memòria multinivell i analògica que permeten una codificació de la informació més rica.

Un eix fonamental del grup és el desenvolupament d'enfocaments de computació en memòria i computació física, on l'emmagatzematge i el processament de dades es produeixen simultàniament a nivell de materials, inspirats en el funcionament del cervell. Això inclou la recerca sobre paradigmes de computació no convencionals, com ara la computació neuromòrfica, estocàstica, de reservori i probabilística, i sobre la realització física de p-bits probabilístics, que estableixen les bases per a futurs conceptes de computació d'inspiració quàntica. Les línies de recerca de frontera aborden la fusió de la iotrònica amb el magnetisme a través de nanomaterials i dispositius magneto-iònics, així com els esforços per connectar la memòria artificial i la natural, vinculant la ciència de materials fonamental amb les arquitectures de computació de nova generació.