En 2025, el grupo ha consolidado aún más su liderazgo en física del transporte de espín en materiales de Dirac de baja dimensionalidad y heteroestructuras de van der Waals. Los trabajos recientes sobre torques espín-órbita y conmutación sin campo en dicalcogenuros de Janus magnéticos, junto con los avances en componentes de torque no convencionales en sistemas de Dirac, ponen de relieve la capacidad del grupo para vincular simetría, textura de espín y funcionalidad de dispositivos.
Apeiron Intelligence, lanzada en noviembre de 2025
Stephan Roche, José-Hugo Garcia y Andrei Voicu Tomut lanzaron Apeiron Intelligence (www.apeironai.eu), una *spinoff* de base tecnológica avanzada orientada a reducir la complejidad operativa de la simulación científica avanzada mediante flujos de trabajo automatizados e inteligencia artificial. Su tecnología central, SynoChain, orquesta cadenas de simulación multisoftware
en flujos de trabajo estables y reproducibles, conectando herramientas de estructura electrónica, modelización atomística, transporte e inteligencia artificial. El grupo consolidó varias líneas estratégicas durante 2025, combinando teoría de transporte cuántico de frontera, modelización impulsada por inteligencia artificial y colaboraciones orientadas a la tecnología:
Deslocalización inducida por desorden en grafeno bicapa retorcido a ángulo mágico
Un artículo publicado en 2025 en Physical Review Letters reveló un papel contraintuitivo del desorden en el grafeno bicapa retorcido a ángulo mágico, mostrando que las imperfecciones no solo suprimen el transporte, sino que también pueden inducir deslocalización. El resultado amplía la experiencia especializada del grupo en simulaciones realistas de materiales cuánticos complejos, donde el desorden, la reconstrucción de la red y la estructura electrónica deben tratarse conjuntamente.
Transporte cuántico de escala lineal mejorado con inteligencia artificial para materiales desordenados realistas
El grupo continuó ampliando su ecosistema de transporte cuántico de escala lineal y su estrategia de modelización mejorada con inteligencia artificial a través de LSQUANT, AI4LSQUANT y actividades relacionadas en torno a AI4SPIN. El objetivo no es únicamente simular nanomateriales y nanodiapositivos cuánticos cada vez más complejos, sino también automatizar la generación de modelos estructurales y electrónicos realistas de sistemas desordenados y amorfos.
Liderazgo europeo en materiales avanzados y tecnologías cuánticas
A lo largo de 2025, Roche se mantuvo activo en actividades de coordinación europeas que vinculan ICN2 al panorama posterior a la Flagship. Sobre la base del liderazgo previo en la Graphene Flagship, se realizaron contribuciones a la asociación IAM-I y a iniciativas en las que la inteligencia artificial, la infraestructura de datos y los materiales avanzados innovadores convergen cada vez más. En paralelo, el grupo continuó contribuyendo al programa español de comunicaciones cuánticas y al ecosistema local de formación cuántica.

- Investigación teórica sobre fenómenos de transporte cuántico en materia cuántica topológica (aislantes topológicos, semimetales de Weyl) en regímenes de equilibrio y fuera del equilibrio
- Dinámica de espín y propiedades de entrelazamiento en materia de Dirac (grafeno, materiales bidimensionales) y heteroestructuras de van der Waals, con la búsqueda de nuevos paradigmas de manipulación de información cuántica
- Técnicas de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático para acelerar la construcción de modelos estructurales y electrónicos realistas y adaptativos de materiales altamente desordenados y heteroestructuras
- Modelización predictiva y simulación numérica multiescala de nanomateriales complejos y nanosistemas cuánticos
- Dinámica molecular, propiedades de transporte térmico y termoelectricidad en nanomateriales de interés para la microelectrónica (grafeno amorfo y nitruro de boro)
Noticias del grupo
ICN2 hosts AI4SCITECH, a two-day event exploring AI applications in science and industry
Prof. Stephan Roche joins the European Academy of Sciences
Graphene 2026 highlights ICN2's strategic commitment to 2D materials research